Le Big Data fait-il ou défait-il les industries du bâtiment et de la fabrication ?

Quel que soit le secteur dans lequel vous travaillez, il est probable que le Big Data joue déjà un rôle énorme ou le fera dans un avenir proche. Cela inclut les industries du bâtiment, de la construction et de la fabrication, qui utilisent l’analyse des données pour rendre divers processus plus efficaces.

Il est inévitable que le big data ne joue un rôle plus important dans les industries du bâtiment et de la fabrication qu’au cours de la prochaine décennie, mais cela signifie-t-il que c’est une bonne chose ? Pour l’instant, tout dépend de la personne à qui vous demandez.

Voici un aperçu rapide du rôle que le big data pourrait avoir sur les industries manufacturières au cours des 10 prochaines années, les avantages et les inconvénients, et ce que tout cela peut signifier à l’avenir.

Big Data – Les avantages

Il existe de nombreuses façons dont le big data et les analyses avancées pourraient améliorer la fabrication dans un avenir proche. L’une des mesures clés de la fabrication est le rendement, c’est-à-dire la production par rapport à l’apport de matériaux et de main-d’œuvre. Ceux qui plaident en faveur du big data disent qu’il pourrait contribuer à améliorer le rendement parce qu’il peut aider les travailleurs à diagnostiquer et à corriger les failles potentielles dans leurs processus.

Avec autant d’informations disponibles, il est facile de revenir en arrière et de regarder les données historiques, puis d’optimiser les processus en fonction des modèles qui sont trouvés.

Dans une industrie plus efficace alimentée par le big data, les fabricants pourraient également gagner du temps, ce qui pourrait, à son tour, conduire à des économies de coûts. En fait, le big data peut aider à réduire les coûts de fabrication sur plusieurs fronts, y compris le coût de production, les dépenses d’emballage et le montant dépensé pour le transport et le stockage des produits.

En théorie, cela pourrait conduire à une réduction des coûts d’inventaire, ce qui, bien sûr, aiderait le résultat net. Une autre opportunité présentée par le big data se présente sous la forme de la « construction verte », ou de la construction de maisons qui conservent l’énergie sur le long terme grâce à des éléments tels que des fenêtres, des luminaires et des appareils électroménagers économes en énergie, ainsi que des panneaux solaires.

A mesure que les propriétaires, et en particulier les milléniaux, ont accès aux applications et aux logiciels de suivi des données, le désir de réduire la consommation d’énergie a augmenté. En 2011, les maisons écologiques ne représentaient que 17 pour cent du marché immobilier. Aujourd’hui, 19 pour cent des projets de construction de maisons unifamiliales sont écologiques (ce qui signifie que plus de 90 pour cent de leurs projets sont écologiques), ce qui offre aux constructeurs et aux fabricants des opportunités mieux rémunérées.

Enfin, le big data peut contribuer à rendre les fabricants plus efficaces sur toute la ligne, notamment en leur permettant d’accroître la collaboration entre les départements. Si chaque département d’une unité de fabrication a accès au flux constant de données et d’analyses, cela met tout le monde sur la même longueur d’onde et encourage un meilleur contrôle de la qualité.

Big Data – Les inconvénients

Si le big data et les analyses avancées pourraient sans aucun doute profiter aux industries manufacturières, ils pourraient également entraîner un certain nombre de revers.

Par exemple, certains envisagent un monde dans un avenir pas si lointain dans lequel les machines et les robots ont les données et les capacités physiques pour éliminer le besoin d’humains sur les sites de construction dans la plupart des cas. Cela comprendrait des choses comme des grues robotisées et des machines à creuser, ainsi que des constructeurs automatisés.

Cela peut sembler ultra-futuriste, mais ce n’est pas si loin. Il existe déjà des robots qui peuvent construire des maisons en quelques jours. Si les humains ne sont en grande partie pas nécessaires sur les chantiers de construction, cela pourrait permettre aux fabricants d’économiser de l’argent, mais cela pourrait aussi en laisser beaucoup sans travail. Dans ce scénario, les humains seraient toujours nécessaires, mais principalement uniquement en tant que superviseurs de plusieurs projets de construction à la fois.

Ce que l’avenir nous réserve

Nul ne sait exactement comment tout cela va s’arranger, mais il est probable que le résultat le plus positif serait quelque part au milieu. Tout le monde souhaite que les industries manufacturières deviennent plus efficaces, et le big data et l’analytique peuvent y contribuer. Dans le même temps, personne ne veut voir des pertes massives d’emplois ou des niveaux malsains de consommation d’énergie, ce qui pourrait être des conséquences si lesdites données deviennent un peu trop grosses.

La question est de savoir si le big data et les processus automatisés entraîneront des pertes massives d’emplois, et la réponse n’est pas facile. Oui, les robots et les machines qui peuvent construire des choses plus efficacement que les humains pourraient entraîner une diminution du nombre de travailleurs de la construction, par exemple. D’un autre côté, ce changement entraînerait également une demande accrue de scientifiques des données et d’autres personnes du côté de l’analyse, ce qui pourrait créer une toute nouvelle série d’emplois.

Les solutions ne sont pas faciles, bien sûr, et seul le temps nous dira comment les industries manufacturières réagissent. La situation idéale inclurait le meilleur des deux mondes, mais la question de savoir si cela est réalisable n’est pas encore tranchée à ce stade.